آشنایی با مفاهیم، روشها، زمینهها و کاربرد تحلیل داده در حوزه سلامت
ریز مواد
دادههای سلامت، ماهیت، رفتار، چالشها و فرصتها
آشنایی عمومی با سیستم سلامت (چشمانداز، ماموریت، مولفهها و کارکردها، محدوده، فرصتها، تهدیدات، روندها و …)
آشنایی با حوزههای دادهای سیستم سلامت، ویژگیها و ملاحظات مورد نیاز دادههای سلامت
آشنایی با ساختار اطلاعاتی پزشکی، استانداردهای کدگذاری، ترمینولوژیها و کاربرد آنها
آشنایی با پلتفرمهای ذخیرهسازی و انتقال دادههای سلامت در ایران و جهان
آشنایی با الگوریتمها، روشها، پلتفرمها، ابزار و فناوریهای مرسوم تحلیل داده در سیستمسلامت
آشنایی با تحلیل دادههای سلامت به تفکیک حوزههای اصلی (براساس مرور مطالعات موردی)
کاربرد تحلیل داده در تحلیل و بهبود کارایی سیستم سلامت محلی، ملی و جهانی
کاربرد تحلیل داده در خصوص تحلیل و بهبود کارایی بیمههای سلامت
تحلیل داده در مدیریت همهگیری
تحلیل داده در پیشگیری از بیماریها غیرواگیر
تحلیل داده در مطالعات پزشکی (ریشهیابی بیماریها و عوامل موثر برآنها، تولید دارو و …)
تحلیل داده در طراحی و توسعه فناوریهای پزشکی و پیراپزشکی
تحلیل داده در بررسی عوامل اجتماعی سلامت (SDH)
کارگاه تحلیل دادههای سلامت (ارائه همزمان با بخشهای اول و دوم)
معرفی متدولوژی برای اجرای پروژههای تحلیل داده
راهبری پروژههای تحلیلداده تیمهای فراگیران
ارائه پروژهها توسط فراگیران و ارزیابی آنها
ارزیابی
تمرینهای نظری: ۳ نمره
آزمونهای میانترم و پایانی: ۱۵ نمره
آزمونکها: ۲ نمره
مراجع
Trevor L. Strome, Healthcare Analytics for Quality and Performance Improvement, Wiley; 1st edition (October 2, 2013)
Chandan K. Reddy, et al. Healthcare Data Analytics (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series Book 36) , Chapman and Hall/CRC; 1st edition (June 23, 2015)