Advanced Topics in Deep Learning
شماره درس: ۴۰۹۵۹.۲ | تعداد واحد: ۳ |
مقطع: کارشناسی ارشد | نوع درس: نظری |
پیشنیاز: یادگیری ژرف | همنیاز: – |
با پیشرفت زمینه یادگیری ژرف و گسترش کاربردهای آن در حوزههای مختلف، در چند سال اخیر بهبودهای متعددی در معماریها و رویکردهای یادگیری ایجاد شده است. در این درس از یک جهت معماریهای اخیر مورد بررسی قرار خواهند گرفت و شبکههای مرزدانش در تعدادی از کاربردهای مهم معرفی خواهد شد. از سمت دیگر رویکردهای مختلف یادگیری و چگونگی به کارگیری موثر در مدلهای ژرف بحث خواهد شد و مواردی نظیر یادگیری بازنمایی در شرایط نظارتی مختلف و انواع تعمیمپذیری بحث خواهد شد.