You are not allowed to perform this action
هوش محاسباتی
Computational Intelligence
| شماره درس: ۴۰۷۷۷ | تعداد واحد: ۳ |
| مقطع: کارشناسی ارشد | نوع درس: نظری |
| پیش‌نیاز: – | هم‌نیاز: – |
اهداف درس
هوش محاسباتی زیرشاخه ای از هوش مصنوعی است که به بررسی مکانیزم های تطبیقی می پردازد که قابلیت رفتارهای هوشمند را در محیط های پویا و پیچیده فراهم می سازد. این مکانیزم ها شامل پارادیم هایی از هوش مصنوعی هستند که دارای قابلیت یادگیری، تعمیم، انتزاع، کشف و انجمنی را فراهم می سازند. هوش محاسباتی شامل مجموعه وسیعی از روشها از قبیل پردازش تکاملی، هوش جمعی، سیستم های ایمنی مصنوعی، شبکه های عصبی و سیستم های فازی می باشند. این درس تنها به بررسی روشهای فرا مکاشفه ای مبتنی بر جمعیت می پردازد.
ریز مواد
- مقدمه ای بر هوش محاسباتی و مرور کلی بر روشهای آن
- پردازش تکاملی(Evolutionary Computation)
- الگوریتم های تکاملی(Evolutionary Algorithms)
- الگوریتم های ژنتیکی (Genetic Algorithms)
- برنامه ریزی تکاملی (Evolutionary Programming )
- استراتژی های تکاملی (Evolution Strategies)
- برنامه ریزی ژنتیکی (Genetic Programming) و نسخه های مختلف آن از قبیل برنامه ریزی ژنتیکی خطی و کارتزین
- الگوریتم های تکاملی ترکیبی (Hybrid Evolutionary Algorithms )
- الگوریتم های فرهنگی (Cultural Algorithms )
- الگوریتم های تکامل تفاضلی (Differential Evolution)
- یادگیری سامانه دسته بند (Learning Classifier Systems) و توسعه های آن از قبیل ZCS و XCS
- مبانی نظری الگوریتم های تکاملی از قبیل طرحواره ها (Schema)
- تنظیم و کنترل پارامترهای الگوریتم های تکاملی
- حل مسائل ارضاء قیود توسط الگوریتم های تکاملی
- هم تکاملی (Co-evolution)
- مسئله پیوند، مدلسازی احتمالاتی والگوریتم های بهینه سازی بیزی
- بهینه سازی چند قله ای و چند هدفه
- الگوریتمهای تکاملی موازی
- جستجوی هارمونی، مبانی نظری و کاربردهای آن
- هوش جمعی (Swarm Intelligence)
- الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر ذرات (Particle Swarm Optimization) و نسخه های آن
- الگوریتم مورچگان (Ant Algorithms) و نسخه های مختلف آن
- شبکه مورچگان
- الگوریتم های مبتنی بر زندگی زنبور عسل
- مبانی نظری الگوریتم های هوش جمعی و بررسی همگرایی آن‌ها
- کاربردهای مختلفی از الگوریتم های بهینه سازی ذرات و الگوریتم مورچگان
- سیستم ایمنی مصنوعی (Artificial Immunity System)
- سیستم ایمنی طبیعی
- سیستم ایمنی مصنوعی
- شبکه های ایمنی مصنوعی
- اشاره ای به روشهای دیگر جستجوی مکاشفه ای از قبیل جستجوی Tabu
- سنتز پدیده های طبیعی
- زندگی مصنوعی
- هندسه فراکتالی (Fractal Geometry)
- محاسبات با مواد طبیعی
- محاسبات مولکولی و مبتنی بر DNA
- محاسبات کوانتومی
ارزیابی
- تمرین: ۲۰ درصد
- میان‌ترم: ۳۰ درصد
- پایان‌ترم: ۵۰ درصد
مراجع
- A. P. Engelbrecht, Computational Intelligence: An Introduction, John Wiley & Sons, 2007.
- A. E. Eiben and J. E. Smith, Introduction to Evolutionary Computing, Springer Verlag, 2003.
- M. Dorigo and T. Stutzle, Ant Colony Optimization, MIT Press, 2004.
- J. Kennedy, R. C. Eberhart, and Y. Shi, Swarm Intelligence, Morgan Kaufmann Publishers, 2001.
- L. N. de Castro. Fundamentals of Natural Computing: An Overview. Physics of Life Reviews, Vol. 4, No. 1, pp. 1-36, 2007.
- L. N. de Castro, Fundamentals of Natural Computing: Basic Concepts, Algorithms, and Applications, Chapman & Hall/CRC Computer and Information Sciences, 2006.