فهرست مطالب
گروههای آموزشی
Machine Learning
شماره درس: ۴۰۷۱۷ | تعداد واحد: ۳ |
مقطع: کارشناسی ارشد | نوع درس: نظری |
پیشنیاز: آمار و احتمال مهندسی، جبر خطی | همنیاز: – |
در این درس مفاهیم یادگیری ماشین مطرح شده و آشنایی با شاخههای مختلف این زمینه صورت گرفته و جنبههای مهم عملی و نظری آن معرفی خواهد شد. در شاخههای مختلف تکنیکها و الگوریتمهای مهم بحث میشود. در حوزهی یادگیری با ناظر، مسائل رگرسیون و دستهبندی مورد بررسی قرار خواهند گرفت و روشهای حل این مسائل و ارزیابی مدلها معرفی خواهد شد. برای مساله دستهبندی انواع دیدگاهها و الگوریتمهای مربوطه مطرح میشود. در بخش یادگیری بدون ناظر در مورد تخمین چگالی، کاهش ابعاد بدونناظر و خوشهبندی صحبت خواهد شد. در نهایت آشنایی مختصری با شاخهی یادگیری تقویتی صورت خواهد گرفت.
کلیهی حقوق این سایت متعلق به دانشکدهی مهندسی کامپیوتر است.