فهرست مطالب
گروههای آموزشی
Probabilistic Graphical Models
شماره درس: ۴۰۷۶۸ | تعداد واحد: ۳ |
مقطع: کارشناسی ارشد | نوع درس: نظری |
پیشنیاز: – | همنیاز: – |
مدلهای گرافی احتمالی، چارچوب محاسباتی کلی برای استنتاج و يادگيری در شرايط نايقينی (uncertainty) فراهم میآورند. در اين مدلها برای نمايش وابستگیهای شرطی بين متغيرهای تصادفی از يک گراف استفاده شده و توزيع توام مجموعهی متغيرهای تصادفی از اين طريق مشخص میشود. در اين درس، برای معرفی مدلهای گرافی احتمالی سه جنبه موردتوجه قرار میگيرد: بازنمایی در اين مدلها (شبکههای بيزين و ميدانهای تصادفی مارکوف)؛ يادگيری (پارامترها و ساختار) اين مدلها از روی دادهها؛ انجام استنتاج (با روشهای دقيق و تقريبی) جهت استفاده از مدلهای گرافی احتمالی برای تصميمگيری در شرايط نايقينی. در شروع اين درس لازم است دانشجويان آشنایی با مباحث آمار و احتمال و همچنين مقدمات يادگيری ماشين داشته باشند.
کلیهی حقوق این سایت متعلق به دانشکدهی مهندسی کامپیوتر است.