هدف این درس آشنا‌شدن دانشجویان با سامانه‌های تحلیل تعاملی داده است. این سامانه‌ها داده‌های مورد نیاز کاربران را جمع‌آوری و تجمیع کرده و اطلاعات و دانش مورد نیاز کاربران را با تحلیل این داده‌ها و ارائه نمایش‌ّ‌های مختلف، عرضه می‌کنند. برای تولید این سامانه‌ها بایستی نکاتی در نظر گرفته شود که این درس به بیان این نکات می‌پردازد.

1. مقدمه
   • استخراج نیازمندی‌ها
   • مشخص‌سازی داده‌های مورد نیاز برای پاسخگویی به نیازمندی‌ها
   • تبدیل‌ داده‌ها به پاسخ‌ها
2. جمع‌اوری داده‌ها
   • انواع مختلف ورودی‌ها
   • API‌های وب و OAUTH
   • قالب‌های مشترک داده‌ها:‌ XML، JSON، CSV و …
   • نمونه‌برداری و جانبداری در جمع‌اوری داده
3. تمیزسازی داده
   • فهم داده
   • کیفیت داده:‌ کامل‌بودن، قابلیت اتکا، مطابقت، صحت
   • مشکلات عمده با داده‌ها
4. ابزارها برای تحلیل داده
   • EDA
   • تبدیل‌ها و ویژگی‌های آن‌ها
   • یادگیری ماشین قابل استفاده
5. چارچوب نمایش
   • چگونه‌ نباید نمایش داد؟ چه چیزهایی را نباید نمایش داد؟ چرا نباید بعضی‌ چیزها را نمایش داد؟
   • مسائل ادراکی در نمایش
   • چه چیزی یک نمایش را خوب می‌کند؟
   • نمایش داده‌های بزرگ
   • فرآیند طراحی نمایش
6. توسعه نمایش طراحی‌شده
   • نمایش داده
   • تعامل
   • نشان‌گذاری
   • ترکیب بندی

• تمرین‌های نظری: ۳ نمره
• آزمون‌‌های میان‌ترم و پایانی: ۱۵ نمره
• آزمونک‌ها: ۲ نمره