فهرست مطالب
گروههای آموزشی
Security and Privacy of Machine Learning
شماره درس: ۴۰۸۱۶ | تعداد واحد: ۳ |
مقطع: کارشناسی ارشد | نوع درس: نظری |
پیشنیاز: آمار و احتمال مهندسی | همنیاز: – |
هدف از این درس آشنایی دانشجویان با امنیت و حریم خصوصی در یادگیری ماشین و نحوه افزایش مقاومت الگوریتمهای یادگیری ماشین در برابر مهاجمان است. با افزایش حجم داده ها و پیشرفت الگوریتمهای یادگیری ماشین، استفاده از یادگیری ماشین در کاربردهای مختلفی مانند پردازش تصویر، پردازش صدا، پردازش متن، سامانههای تصمیمگیر، و سامانههای امنیتی رشد زیادی داشته است. افزایش استفاده از یادگیری ماشین در کاربردهای گوناگون باعث شده است تا اهمیت امنیت و حریم خصوصی در الگوریتم های یادگیری ماشین افزایش یابد. در این درس دانشجویان با مهمترین آسیبپذیریهای امنیتی یادگیری ماشین مانند نمونه خصمانه و مسمومیت دادههای آموزش در کاربردهای گوناگون مانند پردازش تصویر و صدا آشنا میشوند و راهکارهای مقاومسازی مدل یادگیری ماشین در برابر این حملات نیز معرفی میشوند. همچنین مفهوم حریم خصوصی در یادگیری ماشین معرفی می شود و ضعف الگوریتمهای یادگیری ماشین در نشت اطلاعات مهم و نحوه حفظ حریم خصوصی در این الگوریتمها بررسی میشود. به دلیل عملکرد درخشان یادگیری ژرف تمرکز این درس بر روی این الگوریتمها است.
کلیهی حقوق این سایت متعلق به دانشکدهی مهندسی کامپیوتر است.