فهرست مطالب
گروههای آموزشی
Intelligent Analysis of Biomedical Images
شماره درس: ۴۰۹۵۱.۵ | تعداد واحد: ۳ |
مقطع: کارشناسی ارشد | نوع درس: نظری |
پیشنیاز: یادگیری ماشین برای بیوانفورماتیک | همنیاز: – |
با توجه به تحولات سالهای اخیر حوزه هوشمصنوعی و یادگیری ماشین، و همینطور پیشرفت تکنولوژیهای تصویربرداری زیست-پزشکی و تولید تصاویر با کیفیت، پردازش هوشمند این تصاویر بیشتر امکانپذیر شده است. با این حال، تصاویر بیو-پزشکی را در بسیاری موارد نمیتوان بدون آگاهی از فیزیک تصویربرداری و نوع اطلاعاتی که توسط شیوههای مختلف تصویربرداری آشکار میشوند، پردازش نمود. همینطور دانستن آناتومی و استانداردهای ذخیرهسازی و انتشار تصاویر از موارد مورد نیاز دیگر برای رسیدن به این هدف است. از طرفی، تحلیل این تصاویر به شکل کلاسیک به پیشرفتهای اخیر در حوزه یادگیری ژرف کمتوجه است. هدف درس مورد بحث تلفیق این دو موضوع است. به صورت دقیقتر، هدف کسب قابلیتهای لازم برای طراحی اصولمند راهحلهای نوین هوشمند و مطمئن برای مسائل موجود پزشکی مانند تشخیص، پیشبینی، بهبود تصویر، و قطعهبندی تصاویر و همچنین رسیدن به زبان مشترک برای انتقال یافتهها و روش طراحی شده به یک متخصص زیستشناس یا رادیولوژیست است.
کلیهی حقوق این سایت متعلق به دانشکدهی مهندسی کامپیوتر است.