فهرست مطالب
گروههای آموزشی
Advanced Topics in Deep Learning
شماره درس: ۴۰۹۵۹.۲ | تعداد واحد: ۳ |
مقطع: کارشناسی ارشد | نوع درس: نظری |
پیشنیاز: یادگیری ژرف | همنیاز: – |
با پیشرفت زمینه يادگیری ژرف و گسترش کاربردهای آن در حوزههای مختلف، در چند سال اخیر بهبودهای متعددی در معماریها و رويکردهای يادگیری ايجاد شده است. در اين درس از يک جهت معماریهای اخیر مورد بررسی قرار خواهند گرفت و شبکههای مرزدانش در تعدادی از کاربردهای مهم معرفی خواهد شد. از سمت ديگر رويکردهای مختلف يادگیری و چگونگی به کارگیری موثر در مدلهای ژرف بحث خواهد شد و مواردی نظیر يادگیری بازنمايی در شرايط نظارتی مختلف و انواع تعمیمپذيری بحث خواهد شد.
کلیهی حقوق این سایت متعلق به دانشکدهی مهندسی کامپیوتر است.