هدف از این درس، آشنایی دانش‌جویان با مفاهیم بنیادین تئوری احتمال و استنتاج آماری و کاربردهای آن در مهندسی کامپیوتر، مانند مساله‌ی مدل‌سازی داده‌ها مانند رگرسیون، است. این مفاهیم شامل تفسیر و اصول موضوعه‌ی آمار، توابع توزیع احتمال تک و چندمتغیره، احتمال شرطی و استقلال آماری، متغیرهای تصادفی و متوسط گیری، توابع تعریف شده روی متغیرهای تصادفی، خانواده توزیع‌های نمایی، قضیه‌ی حد مرکزی و قانون اعداد بزرگ، و تست فرضیه می‌شود.

• تفسیرهای احتمال
• اصول موضوعه‌ی احتمال
• عملگرهای روی رخدادها
• استقلال آماری، احتمال شرطی و قاعده بیز
• متغیرهای تصادفی
• امید ریاضی و خواص آن
• ممان‌های مرتبه بالا و تابع مشخصه
• توابع تعریف شده روی یک متغیر تصادفی
• تابع توزیع احتمال مشترک (Joint Probability Distribution)
• تابع چگالی و قانون بیز
• توزیع پیشین مزدوج (Conjugate Prior Distribution)
• خانواده‌ی نمایی (Exponential Family)
• توزیع‌های خاص
• ممان‌های مشترک (Joint Moments)
• توابع تعریف شده روی دو یا چند متغیر تصادفی
• قضیه‌ی حد مرکزی (Central Limit Theorem)
• قانون اعداد بزرگ (Law of Large Numbers)
• همگرایی در احتمال (Convergence in Probability)
• تخمین‌گرهای بیشینه درست‌نمایی (Maximum Likelihood) و بیشینه احتمال پسین (Maximum a Posteriori Probability)
• تخمین بیز (Bayes Estimation)
• خصوصیات تخمین‌‌گرها
• تست‌های آماری و تست فرضیه (Statistical and Hypothesis Tests)

• تمرین‌های نظری: ۴ نمره
• آزمون‌‌ میان‌ترم ۱: ۴ نمره
• آزمون میان‌ترم ۲: ۴ نمره
• آزمون پایان‌ترم: ۶ نمره
• آزمونک‌ها: ۲ نمره