شبیه‌سازی کامپیوتری

Computer Simulation

شماره درس: ۴۰۶۳۴	تعداد واحد: ۳
مقطع: کارشناسی	نوع درس: نظری
پیش‌نیاز: آمار و احتمال مهندسی	هم‌نیاز: –

اهداف درس

هدف از این درس، آشنایی دانش‌جویان با نواع روش‌های شبیه‌سازی و موضوعات مرتبط با آن است.

ریز مواد

مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی
آشنایی با MATLAB‌ یا ابزارهای مشابه به عنوان ابزار محاسباتی درس
اصول اولیه و مثال‌هایی از شبیه‌سازی
- مفاهیم شبیه‌سازی سیستم‌های گسسته رخداد
- چند مثال از شبیه‌سازی
الگوی پیاده‌سازی سیستم‌های شبیه‌سازی گسسته‌رخداد
- انواع ساختارهای سیستم‌های شبیه‌سازی رخدادهای گسسته
- پردازش لیست مرتب
- روش‌های ترسیم سیستم‌ها برای انجام شبیه‌سازی
مدل‌های آماری در شبیه‌سازی
- مروری کوتاه بر آمار و احتمال
- توزیع‌های گسسته
- توزیع‌های پیوسته
- توزیع‌های تجربی
تولید عدد تصادفی یکنواخت
- ویژگی‌های مورد نیاز برای اعداد تصادفی
- روش‌های تولید اعداد تصادفی
- آزمون‌های تصادفی‌بودن دنباله‌ها
تولید متغیر‌های تصادفی
- روش تبدیل معکوس
- روش پذیرش و رد
- ترکیب
- کانولوشن
مدل‌سازی ورود
- جمع‌اوری داده‌ها
- ارزیابی استقلال نمونه‌ها
- تشخیص توزیع از روی داده‌ها
- تخمین پارامتر
- آزمون کیفیت برازش
- انتخاب مدل در غیاب نمونه داده
- مدل‌های فرآیندهای ورودی
وارسی و اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
تحلیل داده‌های خروجی
- رفتار گذرا و حالت پایدار فرآیندهای تصادفی
- انواع شبیه‌سازی با توجه به تحلیل خروجی
- تحلیل آماری پارامترهای حالت پایدار
طراحی آزمایش و تحلیل حساسیت
مباحث پیشرفته در شبیه سازی
- شبیه‌سازی مونت‌ کارلو
- مثال‌های دنیای واقع از شبیه‌سازی

ارزیابی

تمرین‌های نظری: ۳ نمره
آزمون‌‌های میان‌ترم و پایانی: ۱۵ نمره
آزمونک‌ها: ۲ نمره

مراجع

Banks, Carson, Nelson, and Nicol. Discrete-Event System Simulation. 5th Edition, Prentice-Hall, 2010.