شبیه‌سازی کامپیوتری
Computer Simulation
| شماره درس: ۴۰۶۳۴ | تعداد واحد: ۳ |
| مقطع: کارشناسی | نوع درس: نظری |
| پیش‌نیاز: آمار و احتمال مهندسی | هم‌نیاز: – |
اهداف درس
هدف از این درس، آشنایی دانش‌جویان با نواع روش‌های شبیه‌سازی و موضوعات مرتبط با آن است.
ریز مواد
- مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی
- آشنایی با MATLAB یا ابزارهای مشابه به عنوان ابزار محاسباتی درس
- اصول اولیه و مثال‌هایی از شبیه‌سازی
- مفاهیم شبیه‌سازی سیستم‌های گسسته رخداد
- چند مثال از شبیه‌سازی
- الگوی پیاده‌سازی سیستم‌های شبیه‌سازی گسسته‌رخداد
- انواع ساختارهای سیستم‌های شبیه‌سازی رخدادهای گسسته
- پردازش لیست مرتب
- روش‌های ترسیم سیستم‌ها برای انجام شبیه‌سازی
- مدل‌های آماری در شبیه‌سازی
- مروری کوتاه بر آمار و احتمال
- توزیع‌های گسسته
- توزیع‌های پیوسته
- توزیع‌های تجربی
- تولید عدد تصادفی یکنواخت
- ویژگی‌های مورد نیاز برای اعداد تصادفی
- روش‌های تولید اعداد تصادفی
- آزمونهای تصادفی‌بودن دنباله‌ها
- تولید متغیر‌های تصادفی
- روش تبدیل معکوس
- روش پذیرش و رد
- ترکیب
- کانولوشن
- مدل‌سازی ورود
- جمع‌اوری داده‌ها
- ارزیابی استقلال نمونه‌ها
- تشخیص توزیع از روی داده‌ها
- تخمین پارامتر
- آزمون کیفیت برازش
- انتخاب مدل در غیاب نمونه داده
- مدل‌های فرآیندهای ورودی
- وارسی و اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
- تحلیل داده‌های خروجی
- رفتار گذرا و حالت پایدار فرآیندهای تصادفی
- انواع شبیه‌سازی با توجه به تحلیل خروجی
- تحلیل آماری پارامترهای حالت پایدار
- طراحی آزمایش و تحلیل حساسیت
- مباحث پیشرفته در شبیه سازی
- شبیه‌سازی مونت کارلو
- مثال‌های دنیای واقع از شبیه‌سازی
ارزیابی
- تمرین‌های نظری: ۳ نمره
- آزمونهای میان‌ترم و پایانی: ۱۵ نمره
- آزمونک‌ها: ۲ نمره
مراجع
- Banks, Carson, Nelson, and Nicol. Discrete-Event System Simulation. 5th Edition, Prentice-Hall, 2010.