You are not allowed to perform this action

آمار و احتمال مهندسی

Engineering Probability and Statistics

شماره درس: ۴۰۱۸۱ تعداد واحد: ۳
مقطع: کارشناسی نوع درس: نظری
پیش‌نیاز: ریاضی عمومی ۱ هم‌نیاز: –

اهداف درس

هدف از این درس، آشنایی دانش‌جویان با مفاهیم بنیادین تئوری احتمال و استنتاج آماری و کاربردهای آن در مهندسی کامپیوتر، مانند مساله‌ی مدل‌سازی داده‌ها مانند رگرسیون، است. این مفاهیم شامل تفسیر و اصول موضوعه‌ی آمار، توابع توزیع احتمال تک و چندمتغیره، احتمال شرطی و استقلال آماری، متغیرهای تصادفی و متوسط گیری، توابع تعریف شده روی متغیرهای تصادفی، خانواده توزیع‌های نمایی، قضیه‌ی حد مرکزی و قانون اعداد بزرگ، و تست فرضیه می‌شود.

ریز مواد

  • تفسیرهای احتمال
  • اصول موضوعه‌ی احتمال
  • عملگرهای روی رخدادها
  • استقلال آماری، احتمال شرطی و قاعده بیز
  • متغیرهای تصادفی
  • امید ریاضی و خواص آن
  • ممان‌های مرتبه بالا و تابع مشخصه
  • توابع تعریف شده روی یک متغیر تصادفی
  • تابع توزیع احتمال مشترک (Joint Probability Distribution)
  • تابع چگالی و قانون بیز
  • توزیع پیشین مزدوج (Conjugate Prior Distribution)
  • خانواده‌ی نمایی (Exponential Family)
  • توزیع‌های خاص
  • ممان‌های مشترک (Joint Moments)
  • توابع تعریف شده روی دو یا چند متغیر تصادفی
  • قضیه‌ی حد مرکزی (Central Limit Theorem)
  • قانون اعداد بزرگ (Law of Large Numbers)
  • همگرایی در احتمال (Convergence in Probability)
  • تخمین‌گرهای بیشینه درست‌نمایی (Maximum Likelihood) و بیشینه احتمال پسین (Maximum a Posteriori Probability)
  • تخمین بیز (Bayes Estimation)
  • خصوصیات تخمین‌‌گرها
  • تست‌های آماری و تست فرضیه (Statistical and Hypothesis Tests)

ارزیابی

  • تمرین‌های نظری: ۴ نمره
  • آزمون‌‌ میان‌ترم ۱: ۴ نمره
  • آزمون میان‌ترم ۲: ۴ نمره
  • آزمون پایان‌ترم: ۶ نمره
  • آزمونک‌ها: ۲ نمره

مراجع

  1. A. Poppulis and S. Pillai. Probability, Random Variables and Stochastic Processes. 4th Edition, McGraw Hill, 2002 (Chapters 1 through 8).
  2. S. Ross. A First Course in Probability. 10th Edition, Prentice Hall, 2019.
  3. G. Casella and R. L. Berger. Statistical Inference. 2nd Edition, Wadsworth Press, 2002.