این درس برای کسب یک دید سطح بالا از مدل‌ها و تکنیک‌هایی که برای مطالعه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی و اقتصادی به کار برده می‌شوند ارائه شده است. شبکه‌های اجتماعی و اقتصادی چند مشخصه اصلی دارند:

1. شبکه‌ پیچیده (Complex Network) هستند و بسیاری از مشخصه‌های اصلی آن را دارند.
2. در اثر تعامل عوامل باهوش و خودخواه ایجاد می‌شوند.
3. تصادفی هستند و در بسیاری موارد نمی‌توان به صورت قطعی ویژگی‌های آن‌ها را مشخص کرد.

بنابراین مدل‌ها و تکنیک‌هایی که در این درس با آن‌ها سر و کار داریم از هر سه دسته بالا نشأت گرفته و در بسیاری موارد نیز با هم ترکیب می‌شوند. به همین منظور در این درس با مدل‌هایی سر و کار داریم که با استفاده از نظریه احتمال، نظریه بازی و نظریه گراف و ترکیبیات ساخته می‌شوند.

• پیش‌زمینه‌ها و مبانی تحلیل شبکه (۵ جلسه)
  • مقدمه- مثال‌هایی از شبکه‌های اجتماعی واقتصادی و کاربردهای آن در علوم مختلف
  • نمایش و اندازه‌گیری شبکه‌ها - بعضی مقدمات از تئوری گراف - مشخصات عمومی شبکه‌ها
  • مشاهدات تجربی در مورد شبکه‌های اجتماعی و اقتصادی
• مدل‌های شکل‌گیری شبکه‌ها (۵ جلسه)
  • گراف‌های تصادفی
  • مدل‌های تصادفی رشد شبکه
  • مدل‌های استراتژیک تشکیل شبکه‌
• انتشار در شبکه‌ها (۳ جلسه)
• یادگیری در شبکه‌ها (۴ جلسه)
• بازی‌های تحت شبکه (۳ جلسه)
• بازارهای شبکه‌ای (۳ جلسه)
• نظریه‌ بازی‌های تعاونی و قوانین تخصیص منابع در شبکه‌ها (۳ جلسه)
• اندازه‌گیری تعاملات اجتماعی و اقتصادی‌ (۳ جلسه)

• آزمون (۶۰ درصد نمره)
• تمرین (۲۰ درصد نمره)
• سمینار (۲۰ درصد نمره)