تحلیل داده‌های مکانی

Spatial Data Analysis

شماره درس: ۴۰۸۰۱.۶ تعداد واحد: ۳
مقطع: کارشناسی ارشد نوع درس: نظری
پیش‌نیاز: – هم‌نیاز: –

اهداف درس

هدف از این درس، آشنایی دانش‌جویان با داده‌ساختارها و الگوریتم‌های کارا برای ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل داده‌های مکانی است. موضوعات ارائه‌شده در این درس در کاربردهای مختلف از جمله سامانه‌های مکان‌محور، سامانه‌های ناوبری و سامانه‌های اطلاعات جغرافیایی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

ریز مواد

  1. داده‌های مکانی
    • نقاط، سطوح، چندضلعی‌ها
    • اندازه‌گیری، دقت، خطا
  2. ذخیره‌سازی و بازیابی
    • ساختمان داده‌های مکانی
    • جستجوی بازه‌ای
    • مکان‌یابی و پنجره‌بندی
  3. پردازش داده‌های مکانی
    • اندازه‌‌گیری فاصله، محیط و مساحت
    • محاسبه‌ی پوسته‌ی محدب
    • یافتن نزدیک‌ترین نقاط
  4. تحلیل داده‌های مکانی
    • یافتن مرکز، میانه، عمق توکی
    • خوشه‌بندی
    • برازش اشکال
    • روش‌های برنامه‌ریزی خطی
  5. نقشه‌های جغرافیایی
    • ذخیره‌سازی نقشه
    • عملیات پایه روی نقشه
    • ترکیب لایه‌های مختلف نقشه
    • تحلیل داده‌های نقشه
  6. نقشه‌های سه‌بعدی و رویه‌ها
    • شبکه‌های نامنظم مثلث‌بندی‌شده
    • نمونه‌برداری، درون‌یابی، تخمین

ارزیابی

  • آزمون (میان‌ترم و پایان‌ترم): ۵۵ درصد نمره
  • تمرین: ۲۵ درصد نمره
  • پروژه: ۲۰ درصد نمره

مراجع

  1. R. P. Haining and R. Haining. Spatial Data Analysis: Theory and Practice. Cambridge University Press, 2003.
  2. C. Lloyd. Spatial Data Analysis: An Introduction for GIS users. Oxford University Press, 2010.
  3. M. de Berg, O. Cheong, M. van Kreveld, and M. Overmars. Computational Geometry: Algorithms and Applications. 3rd edition, Springer-Verlag, 2008.
  4. C. McGrew, A. Lembo, and C. Monroe. An introduction to statistical problem solving in geography. 3rd edition, Waveland Press, 2014.