تحلیل دادههای مکانی
Spatial Data Analysis
شماره درس: ۴۰۸۰۱.۶ | تعداد واحد: ۳ |
مقطع: کارشناسی ارشد | نوع درس: نظری |
پیشنیاز: – | همنیاز: – |
اهداف درس
هدف از این درس، آشنایی دانشجویان با دادهساختارها و الگوریتمهای کارا برای ذخیرهسازی، پردازش و تحلیل دادههای مکانی است. موضوعات ارائهشده در این درس در کاربردهای مختلف از جمله سامانههای مکانمحور، سامانههای ناوبری و سامانههای اطلاعات جغرافیایی مورد استفاده قرار میگیرند.
ریز مواد
- دادههای مکانی
- نقاط، سطوح، چندضلعیها
- اندازهگیری، دقت، خطا
- ذخیرهسازی و بازیابی
- ساختمان دادههای مکانی
- جستجوی بازهای
- مکانیابی و پنجرهبندی
- پردازش دادههای مکانی
- اندازهگیری فاصله، محیط و مساحت
- محاسبهی پوستهی محدب
- یافتن نزدیکترین نقاط
- تحلیل دادههای مکانی
- یافتن مرکز، میانه، عمق توکی
- خوشهبندی
- برازش اشکال
- روشهای برنامهریزی خطی
- نقشههای جغرافیایی
- ذخیرهسازی نقشه
- عملیات پایه روی نقشه
- ترکیب لایههای مختلف نقشه
- تحلیل دادههای نقشه
- نقشههای سهبعدی و رویهها
- شبکههای نامنظم مثلثبندیشده
- نمونهبرداری، درونیابی، تخمین
ارزیابی
- آزمون (میانترم و پایانترم): ۵۵ درصد نمره
- تمرین: ۲۵ درصد نمره
- پروژه: ۲۰ درصد نمره
مراجع
- R. P. Haining and R. Haining. Spatial Data Analysis: Theory and Practice. Cambridge University Press, 2003.
- C. Lloyd. Spatial Data Analysis: An Introduction for GIS users. Oxford University Press, 2010.
- M. de Berg, O. Cheong, M. van Kreveld, and M. Overmars. Computational Geometry: Algorithms and Applications. 3rd edition, Springer-Verlag, 2008.
- C. McGrew, A. Lembo, and C. Monroe. An introduction to statistical problem solving in geography. 3rd edition, Waveland Press, 2014.