تحلیل آماری داده‌ها

Statistical Data Analysis

شماره درس: ۴۰۸۰۲.۱ تعداد واحد: ۳
مقطع: کارشناسی ارشد نوع درس: نظری
پیش‌نیاز: – هم‌نیاز: –

اهداف درس

این درس سعی دارد تا پایه‌های تئوری و عملی آماری لازم برای تحلیل داده‌ها را فراهم نماید.

ریز مواد

  1. آشنایی با احتمالات و آمار
  2. تخمین
    • تخمین نقطه‌ای
    • تخمین بازه‌ای
    • تخمینگر بیشینه درست‌نمایی
  3. تست فرضیه
    • خطای نوع ۱ و نوع ۲
    • P-value
    • ارتباط با بازه اطمینان
    • برخی از تست‌های مهم
  4. رگرسیون خطی
    • روش کمترین مربعات
    • خواص تخمین‌گر کمترین مربعات
    • استنتاج درباره ضرایب رگرسیون
    • پیش‌بینی
    • روش تحلیل واریانس
    • رگرسیون چند متغیره
    • انتخاب مدل و بررسی صحت آن
  5. تحلیل واریانس
    • مدل تحلیل واریانس یک طرفه
    • مدل تحلیل واریانس دوطرفه
  6. روش بدون پارامتر
    • تست Wilcoxin signed-ranked
    • تست Kruskal-Wallis
    • ضرایب همبستگی Spearman rank
  7. آمار بیزی
    • استنتاج بیزی
    • تخمینگر نقطه‌ای بیزی
    • تخمینگر بازه‌ای بیزی

ارزیابی

  • تمرین‌های نظری: ۳ نمره
  • آزمون‌های میان‌ترم و پایانی: ۱۵ نمره
  • آزمونک‌ها: ۲ نمره

مراجع

  1. Ronald Walpole, Raymond Myers, Sharon Myers, Keying Ye, Probability & Statisticsfor Engineers & Scientists, Pearson; 9th edition (March 7, 2016)
  2. Ajit Tamhane, Dorothy Dunlop, Statistics and Data Analysis: From Elementary to Intermediate, Pearson; 1st edition (October 18, 1999)
  3. George Casella, Roger L. Berger, Statistical Inference, Cengage Learning; 2nd edition (June 18, 2001).