دکترای شبکههای کامپیوتری
مقطع: دکتری تخصصی | رشته: مهندسی کامپیوتر |
گرایش: شبکههای کامپیوتری | آخرین تصویب: ۱۴۰۱/۱۲/۱۰ |
مقررات اخذ دروس
دانشجوی دکترای گرایش شبکههای کامپیوتری باید در حداقل چهار درس (معادل ۱۲ واحد) نمرهی قبولی کسب نماید. سه درس باید از جدول زیر باشند و یک درس میتواند مطابق نظر استاد راهنما از دروس دیگر دانشکده یا دانشکدههای دیگر باشد.
دانشجویان نمیتوانند دروسی را که قبلا در دوره کارشناسی یا کارشناسی ارشد گرفتهاند، دوباره اخذ نمایند.
تبصره: در صورت اخذ کلیه دروس جدول زیر در مقاطع گذشته و فعلی، دانشجو میتواند مطابق نظر استاد راهنما و موافقت گروه، از دروس دیگر دانشکده به عنوان جایگزین اخذ نماید.
امتحان جامع شامل سه درس است که میبایست از جدول زیر مطابق نظر استاد راهنما انتخاب شود.
-
دروس گرایش شبکههای کامپیوتری
ردیف | شماره درس | تعداد واحد | عنوان درس (فارسی) | عنوان درس (انگلیسی) |
۱ | ۴۰۶۹۳ | ۳ | شبکههای کامپیوتری پیشرفته | Advanced Computer Networks |
۲ | ۴۰۸۲۴ | ۳ | ارزیابی کارایی کامپیوترها | Computer Performance Evaluation |
۴۰۶۵۷ | ۳ | مدلسازی و تحلیل شبکههای کامپیوتری | Computer Networks Modeling and Analysis |
۳ | ۴۰۸۱۹ | ۳ | شبکههای دادهای سیار | Mobile Data Networks |
۴ | ۴۰۸۷۷.۱ | ۳ | سیستمهای نهفته تحت شبکه | Networked Embedded Systems |
۵ | ۴۰۶۲۸ | ۳ | شبکههای بیسیم | Wireless Networking |
۶ | ۴۰۶۶۱ | ۳ | نظریه سیستمهای توزیعشده | Theory of Distributed Systems |
۴۰۵۳۳ | ۳ | سیستمهای عامل پیشرفته | Advanced Operating Systems |
۷ | ۴۰۷۱۸ | ۳ | امنیت شبکه پیشرفته | Advanced Network Security |
۸ | ۴۰۶۹۵ | ۳ | فرآیندهای تصادفی | Stochastic Processing |
۹ | ۴۰۶۶۵ | ۳ | درستییابی سیستمهای واکنشی | Reactive Systems Verification |
۱۰ | ۴۰۶۷۶ | ۳ | تئوری اطلاعات و کدینگ | Information Theory and Coding |
۱۱ | ۴۰۷۱۷ | ۳ | یادگیری ماشین | Machine Learning |
۴۰۷۱۹ | ۳ | یادگیری ژرف | Deep Learning |
۴۰۷۱۴ | ۳ | دادهکاوی | Data Mining |
۱۲ | ۴۰۸۳۷ | ۳ | بهینهسازی محدب | Convex Optimization |
* از هر ردیف حداکثر یک درس اخذ شود.