دکترای رایانش امن
مقطع: دکتری تخصصی | رشته: مهندسی کامپیوتر |
گرایش: رایانش امن | آخرین تصویب: ۱۴۰۱/۱۲/۱۰ |
مقررات اخذ دروس
دانشجوی دکترای گرایش رایانش امن باید در حداقل چهار درس (معادل ۱۲ واحد) نمرهی قبولی کسب نماید. سه درس باید از جدول زیر باشند و یک درس میتواند مطابق نظر استاد راهنما از دروس دیگر دانشکده یا دانشکدههای دیگر باشد.
دانشجویان نمیتوانند دروسی را که قبلا در دوره کارشناسی یا کارشناسی ارشد گرفتهاند، دوباره اخذ نمایند.
تبصره: در صورت اخذ کلیه دروس جدول زیر در مقاطع گذشته و فعلی، دانشجو میتواند مطابق نظر استاد راهنما و موافقت گروه، از دروس دیگر دانشکده به عنوان جایگزین اخذ نماید.
امتحان جامع شامل سه درس است که میبایست از جدول زیر مطابق نظر استاد راهنما انتخاب شود.
-
دروس گرایش رایانش امن
ردیف | شماره درس | تعداد واحد | عنوان درس (فارسی) | عنوان درس (انگلیسی) |
۱ | ۴۰۷۱۸ | ۳ | امنیت شبکه پیشرفته | Advanced Network Security |
۲ | ۴۰۷۳۴ | ۳ | امنیت پایگاه دادهها | Advanced Database Security |
۳ | ۴۰۸۲۰ | ۳ | رمزنگاری کاربردی | Applied Cryptography |
۴۰۷۴۴ | ۳ | مهندسی رمزنگاری | Cryptography Engineering |
۴ | ۴۰۶۷۸ | ۳ | روشهای صوری در امنیت اطلاعات | Formal Methods for Information Security |
۵ | ۴۰۸۱۵ | ۳ | سامانههای نرمافزاری امن | Secure Software Systems |
۶ | ۴۰۷۴۹ | ۳ | امنیت و اعتماد سختافزاری | Hardware Security and Trust |
۷ | ۴۰۸۲۴ | ۳ | ارزیابی کارایی کامپیوترها | Computer Performance Evaluation |
۸ | ۴۰۷۱۷ | ۳ | یادگیری ماشین | Machine Learning |
۴۰۷۱۹ | ۳ | یادگیری ژرف | Deep Learning |
۴۰۷۱۴ | ۳ | دادهکاوی | Data Mining |
۹ | ۴۰۶۹۳ | ۳ | شبکههای کامپیوتری پیشرفته | Advanced Computer Networks |
۱۰ | ۴۰۶۶۵ | ۳ | درستییابی سیستمهای واکنشی | Reactive Systems Verification |
۱۱ | ۴۰۸۱۶ | ۳ | امنیت و حریم خصوصی در یادگیری ماشین | Security and Privacy of Machine Learning |
* از هر ردیف حداکثر یک درس اخذ شود.